RBC Trends - Test Task
← На главную← Back to home

RBC Trends
Test Task

Позиция: Контент-продюсер Position: Content Producer

Ниже представлено тестовое задание, выполненное для технологического медиа «РБК Тренды». Кейс разбит на 4 этапа: от генерации идей для статей до работы с ИИ-промптами и редакторского анализа текста.

Below is a completed test assignment for the tech media outlet "RBC Trends". The case is divided into 4 stages: from generating article ideas to working with AI prompts and editorial text analysis.

01. Идеи и планирование01. Ideas & Planning ПитчингPitching

ЗадачаTask

Предложить новые темы на стыке технологий и общества (ИИ, рынок, влияние на профессии), которых еще не было в издании. Указать, какие эксперты и данные нужны для материала.

Propose new topics at the intersection of technology and society (AI, market, impact on professions) that haven't been covered yet. Specify which experts and data are needed for the article.

Идея 1Idea 1

Алгоритмическая ответственность: кто пойдет под суд?

Algorithmic responsibility: who goes to court?

Что произойдет, если автономный агент купит контрафакт или сольет персональные данные? Эксперты: юристы в сфере IT, специалисты по кибербезопасности.

What happens if an autonomous agent buys counterfeit goods or leaks personal data? Experts: IT lawyers, cybersecurity specialists.

Идея 2Idea 2

Ренессанс «синих воротничков»

The blue-collar renaissance

Пока джуны конкурируют с нейросетями за код и тексты, спрос и зарплаты инженеров, электриков и сборщиков улетели в космос. Эксперты: HR-директора, социологи труда.

While juniors compete with neural networks for code and copy, the demand and salaries for engineers, electricians, and assemblers have skyrocketed. Experts: HR directors, labor sociologists.

Идея 3Idea 3

Локально и приватно: побег из облаков

Local and private: escape from the clouds

Бизнес понял, что отдавать данные в API моделей — риск утечек и огромные счета. Переход на локальные решения. Эксперты: CTO корпораций, вендоры серверов.

Businesses realized that feeding data into model APIs means leak risks and huge bills. The shift to local solutions. Experts: Corporate CTOs, server vendors.

02. Редакторский анализ02. Editorial Analysis ТЗ для автораTask for writer

ЗадачаTask

Проанализировать черновик статьи про ИИ-агентов. Найти слабые места (избыток теории) и составить четкое ТЗ для автора на доработку текста, чтобы сделать его прикладным.

Analyze a draft article about AI agents. Identify weak points (excessive theory) and create a clear brief for the author to make the text more practical and applied.

ПроблемаProblem

Статья: «ИИ-агенты: что это такое и как они работают»

Article: "AI Agents: what they are and how they work"

Тексту не хватает прикладной части. Нужно сместить фокус с теории на практику и показать читателю, что делать с этой технологией прямо сейчас в бизнесе.

The text lacks practical application. The focus needs to shift from theory to practice, showing the reader what to do with this technology right now in business.

Правки (ТЗ)Edits (Brief)
  • Разделить ЦА: Блок создания разбить на no-code платформы (для МСБ) и энтерпрайз решения (сроки, цена, API).
  • Добавить юзкейсы: Как ИИ закрывают тикеты в саппорте без людей.
  • Живые эксперты: Заменить философов на CTO и ИИ-интеграторов.
  • Сильный финал: Прогноз рынка труда — заменят ли агенты джунов.
  • Split audience: Divide the creation block into no-code platforms (SMBs) and enterprise solutions (timelines, price, API).
  • Add use cases: How AI closes support tickets without humans.
  • Real experts: Replace philosophers with CTOs and AI integrators.
  • Strong conclusion: Labor market forecast — will agents replace juniors?

03. Нативный проект03. Native Project Спецпроект ВИЭRenewable Energy

ЗадачаTask

Придумать тему и концепт для нативного спецпроекта B2B-клиента из сферы возобновляемой энергетики (ВИЭ), который будет интересен широкой аудитории издания.

Invent a topic and concept for a native special project for a B2B client in the renewable energy sector that would be engaging for the publication's broad audience.

Логика решения: Не просто хвалим бренд, а решаем реальную PR-задачу через интересный технологический ракурс. Берем самый сложный кейс клиента и упаковываем в читабельный формат.

Solution Logic: Instead of just praising the brand, we solve a real PR task through an interesting technological angle. We take the client's most complex case and package it into a readable format.

Идея 1: Как софт укрощает природу

Idea 1: How software tames nature

Рассказываем, как энергосети превратились в ИТ-системы: предиктивная аналитика, IoT-датчики, нейросети-синоптики. Интеграция: показываем интерфейсы систем клиента.

Explaining how power grids turned into IT systems: predictive analytics, IoT sensors, neural weather forecasters. Integration: showcasing the client's system interfaces.

Идея 2: Зеленая энергия в -50°C

Idea 2: Green energy at -50°C

Как добывать энергию в суровом климате и на огромных расстояниях? Интеграция: Разбираем устройство самого сложного регионального объекта клиента.

How to extract energy in harsh climates and across vast distances? Integration: Dissecting the structure of the client's most complex regional facility.

04. Работа с ИИ04. AI Prompting Анализ ресерчаResearch Analysis

ЗадачаTask

Продемонстрировать навык составления сложных промптов: проанализировать научную статью про «гигантские суператомы» и сгенерировать структуру прагматичного лонгрида для бизнеса.

Demonstrate the skill of creating complex prompts: analyze a scientific paper on "giant superatoms" and generate a pragmatic longread structure for business readers.

Prompt #1: Extraction

«Ты ИТ-визионер и научный редактор. Изучи исследование про Giant superatoms. Мне не нужны формулы. Вытащи из текста три вещи: Какую главную боль рынка квантовых вычислений решает это открытие? Объясни суть технологии метафорой, понятной топ-менеджеру. Почему это шаг к коммерческим квантовым компьютерам?»

"You are an IT visionary and science editor. Review the research on Giant superatoms. I don't need formulas. Extract three things: What main pain point of the quantum computing market does this solve? Explain the core tech using a metaphor for top managers. Why is this a step toward commercial quantum computers?"

Prompt #2: Formatting

«На базе этих смыслов сделай заготовку лонгрида для «РБК Трендов». Аудитория – технологические предприниматели. Сгенерируй: 3 хлестких варианта заголовка, Лид (суть новости), Структуру статьи из 4 блоков с тезисным описанием. Текст должен быть динамичным и прагматичным.»

"Based on these insights, create a long-read draft for 'RBC Trends'. Audience: tech entrepreneurs. Generate: 3 punchy headlines, a Lead (core news), and a 4-block article structure with bullet points. The text must be dynamic and pragmatic."

Результат работы ИИAI Generation Result

Кванты без шума: как «гигантские суператомы» решают главную проблему суперкомпьютеров

Noise-free quanta: how 'giant superatoms' solve the main problem of supercomputers

Лид: Главный барьер на пути к сверхмощным квантовым компьютерам — их крайняя нестабильность. Любой электромагнитный шум разрушает расчеты. Исследователи из Швеции придумали, как обойти эту проблему: они разработали концепцию «гигантских суператомов» — структуру, которая позволяет кубитам страховать друг друга и передавать данные без потерь.

Lead: The main barrier to ultra-powerful quantum computers is their extreme instability. Any electromagnetic noise destroys the calculations. Researchers from Sweden figured out how to bypass this problem: they developed the concept of "giant superatoms" — a structure that allows qubits to back each other up and transmit data losslessly.